একটি অটোমেশন আসলে লাভজনক কি না, কীভাবে মাপবেন
সময় বাঁচানো পুরো চিত্রের একটি অংশ মাত্র। আগে-পরের একটি সহজ হিসাবই দেখিয়ে দেয় অটোমেশন সত্যিই ফল দিচ্ছে কি না।
একটি অটোমেশন বানিয়ে ধরে নেওয়া সহজ যে এটি উপকার করছে। কিন্তু একটি সহজ মাপকাঠি ছাড়া বোঝা যায় না এটি সময় বাঁচাচ্ছে, ভুল কমাচ্ছে, নাকি কাজটাকে শুধু অন্য কোথাও সরিয়ে দিচ্ছে। সামান্য পরিমাপই অটোমেশনের সিদ্ধান্তগুলোকে সৎ রাখে।
‘আগের’ অবস্থা লিখে রাখুন
অটোমেট করার আগে লিখে রাখুন কাজটিতে কত সময় লাগে, কতবার হয়, আর কতবার ভুল হয়। মোটামুটি হিসাবই যথেষ্ট, যদি পরিবর্তনের পরেও একই পদ্ধতিতে হিসাব রাখেন।
পূর্ণ খরচ হিসাব করুন
টুলের সাবস্ক্রিপশন, সেটআপের সময়, আর অটোমেশন যাচাই বা ঠিক করতে কারও যে সময় যায় — সবই হিসাবে ধরুন। যে অটোমেশন সপ্তাহে এক ঘণ্টা বাঁচায় কিন্তু সারাক্ষণ নজর রাখতে হয়, তা রাখার মতো নাও হতে পারে।
- সপ্তাহে কত সময় বাঁচছে
- কত ভুল এড়ানো গেল বা নতুন তৈরি হলো
- মাসিক টুল ও রক্ষণাবেক্ষণ খরচ
- গ্রাহককে উত্তর দেওয়ার সময়ের ওপর প্রভাব
এক মাস পর পর্যালোচনা করুন
আগে-পরের তুলনার জন্য একটি তারিখ ঠিক করুন। যা স্পষ্টভাবে উপকার করছে তা রাখুন, যা প্রায় কাজ করছে তা ঠিক করুন, আর যা কাজ করছে না তা বন্ধ করুন। নিয়মিত পর্যালোচনা ব্যবসাকে এমন অটোমেশন জমিয়ে তোলা থেকে রক্ষা করে, যা কেউ বোঝে না।
আরও পড়ুন
সম্পর্কিত লেখা
AI অটোমেশনের শুরু প্রসেস থেকে, টুল থেকে নয়
AI টুল বাছাইয়ের আগে কাজটা ম্যাপ করুন। একটি সহজ প্রসেস ম্যাপই দেখিয়ে দেয় কোথায় অটোমেশন উপকারী, আর কোথায় তা ঝুঁকি বাড়ায়।
মানবিক ছোঁয়া না হারিয়ে WhatsApp কাস্টমার সার্ভিসে AI-এর ব্যবহার
সাধারণ প্রশ্নের উত্তর AI মুহূর্তেই দিতে পারে, তবে গ্রাহকের জন্য একজন সত্যিকারের মানুষের কাছে পৌঁছানোর স্পষ্ট পথও থাকা চাই। সেই ভারসাম্য কীভাবে সাজাবেন, তা নিয়েই এই লেখা।
অতিরিক্ত না বানিয়ে প্রথম SaaS MVP-র পরিসর ঠিক করবেন যেভাবে
প্রথম ভার্সনে কী থাকবে, কী পরে আসবে, আর কখন MVP সত্যিকারের ব্যবহারকারীর হাতে দেওয়ার মতো তৈরি — তা ঠিক করার একটি বাস্তবসম্মত পদ্ধতি।